Mongodocs状态:TheMongomultikeyfeaturecanautomaticallyindexarraysofvalues.这很好。但是如何基于多键排序呢？更具体地说，如何根据数组匹配百分比对集合进行排序？例如，我有一个模式['fruit','citrus']和一个集合，如下所示:{title:'Apples',tags:['fruit']},{title:'Oranges',tags:['fruit','citrus']},{title:'Potato',tags:['vegetable']}现在，我想根据每个条目与标签模式的匹配百分比对集合进行排序。橙子必须先来，
下一个问题:Getdocumentswithtagsinlist,orderedbytotalnumberofmatches但是他们说使用聚合框架是可能的，这可能吗？ 最佳答案 是的，可以使用聚合框架。假设此处使用的数据集与Getdocumentswithtagsinlist,orderedbytotalnumberofmatches中使用的相同tags属性是一个集合(无重复元素)查询这种方法迫使您展开结果并使用展开的结果重新评估匹配谓词，因此效率非常低。db.test_col.aggregate({$match:{tags:{$i
我正在尝试优化mongodb查询。我在from_account_id、to_account_id和created_at上有一个索引。但以下查询会进行完整的集合扫描。{"ts":{"$date":"2012-03-18T20:29:27.038Z"},"op":"query","ns":"heroku_app2281692.transactions","query":{"$query":{"$or":[{"from_account_id":{"$oid":"4f55968921fcaf0001000005"}},{"to_account_id":{"$oid":"4f55968921fc
我有查询(非常慢~2,5s):db.markers.find({latlng:{'$within':{'$box':[[-16,-140],[75,140]]}}}).sort({_id:-1}).limit(1000)当我为这个查询运行explain时，我得到了{"cursor":"GeoBrowse-box","isMultiKey":false,"n":1000,"nscannedObjects":242331,"nscanned":242331,"nscannedObjectsAllPlans":242331,"nscannedAllPlans":242331,"scanAnd
💐🌸🌷🍀🌹🌻🌺🍁🍃🍂🌿🍄🍝🍛🍤📃个人主页：阿然成长日记👈点击可跳转📆个人专栏：🔹数据结构与算法🔹C语言进阶🚩不能则学，不知则问，耻于问人，决无长进🍭🍯🍎🍏🍊🍋🍒🍇🍉🍓🍑🍈🍌🍐🍍文章目录一、稳定性的定义：二、排序稳定性的分析：(1)冒泡排序(2)选择排序(3)插入排序(4)快速排序(5)归并排序(6)基数排序(7)希尔排序(8)堆排序排序算法规律总结：前言：前面我们已经学习了八大排序的所有算法，本篇主要讲解每个算法的稳定度推理。一、稳定性的定义：例如：一个人的性格很稳定。或是这个人做事的时间很稳定，稳定指的是他做事有着自己固定的速度，而不是越稳定做事越快或越慢。这是我们生活中所理解的稳定。相同的
我正在使用MongoDBshell来获取一些有序的结果。这是一个采样器，{"_id":"32022","topics":[{"weight":281.58551703724993,"words":"somewords"},{"weight":286.6695125796183,"words":"somemorewords"},{"weight":289.8354232846977,"words":"wowzevenmorewordz"},{"weight":305.70093587160807,"words":"WORDZ"}]}我想得到的是，相同的结构，但按"topics"排序:[]
您如何修改我们在创建集合时为集合设置的选项？我们如何查看已经设置的选项？例如，如果我们看到排序规则选项，我会创建一个这样的集合:db.createCollection("words",{collation:{locale:"es",strength:2}});并添加一些文档:db.words.insertOne({text:"Résumé"});db.words.insertOne({text:"Resume"});db.words.insertOne({text:"résumé"});db.words.insertOne({text:"resume"});如何将此集合的归类强度更改为
如果使用下面的Analytic.collection.map_reduce(map,reduce,:query=>{:page=>subclass_name},:sort=>[[:pageviews,Mongo::DESCENDING]]).find.to_a它不会按pageviews排序。或者，如果它是哈希数组:Analytic.collection.map_reduce(map,reduce,:query=>{:page=>subclass_name},:sort=>[{:pageviews=>Mongo::DESCENDING}]).find.to_a也不行。我认为它必须是一个数
我正在尝试按嵌入文档的日期对某些文档进行排序。我的文件看起来像:[{name:'item1',slots:[{date:ISODate("2013-01-18T23:00:00Z")},{date:ISODate("2013-02-05T23:00:00Z")},{date:ISODate("2013-03-24T23:00:00Z")},]},{name:'item2',slots:[{date:ISODate("2013-01-12T23:00:00Z")},{date:ISODate("2013-01-03T23:00:00Z")},{date:ISODate("2013-03-
我需要按创建时间排序的文档(从最旧到最新)。由于ObjectID默认保存时间戳，我们可以通过CollectionName.find().sort({_id:1})使用它来获取按创建时间排序的文档。此外，我注意到常规CollectionName.find()查询总是以相同顺序返回文档作为CollectionName.find().sort({_id:1})。我的问题是:CollectionName.find()是否保证返回文档的顺序与CollectionName.find().sort({_id:1})相同，所以我可以离开排序出去？ 最佳答案
